Analisis MCDM — Pemilihan Mobil Listrik

Data: Listrik Non-listrik Semua Bobot: Entropy CRITIC Hybrid

⚠️ Catatan: kriteria C2 Jarak, C3 Baterai, C4 Charging khas mobil listrik. Mobil non-listrik umumnya tak punya data ini sehingga terlewati. Scope ini hanya bermakna jika kriteria disesuaikan.

37 mobil · 7 kriteria · ranking: SAW, WP, TOPSIS, VIKOR, Hybrid.

Bobot Kriteria

Tabel Bobot

KriteriaEntropyCRITIC Hybrid
C1 · Harga 0.2667 0.2115 0.3683
C2 · Jarak Tempuh 0.0572 0.1208 0.0451
C3 · Kapasitas Baterai 0.1180 0.1158 0.0892
C4 · Waktu Pengisian 0.1183 0.1795 0.1386
C5 · Daya Maksimum 0.2217 0.1242 0.1798
C6 · Torsi 0.1802 0.1265 0.1488
C7 · Kapasitas Penumpang 0.0380 0.1218 0.0302

Hybrid = Entropy × CRITIC lalu dinormalkan (Σ=1).

Peringkat Mobil — bobot HYBRID

Perbandingan 5 metode ranking. Kolom Hybrid = konsensus (rata-rata peringkat SAW, WP, TOPSIS, VIKOR); tabel diurutkan menurut Hybrid.

#Mobil SAWWPTOPSIS VIKORHybrid
1 BYD Seal 3 3 1 1 1
2 Polytron G3+ Series 4 1 2 2 2
3 MG 4 EV 9 2 4 11 3
4 Hyundai Kona Electric 10 6 8 6 4
5 BYD Atto 3 13 5 3 13 5
6 MG ZS EV 12 4 6 15 6
7 Changan Deepal S07 17 8 7 8 7
8 Maxus Mifa 7 16 9 10 5 8
9 BYD Dolphin 11 7 9 14 9
10 Hyundai Ioniq 5 22 12 11 9 10
11 Maxus Mifa 9 18 16 15 7 11
12 Kia EV9 7 18 30 3 12
13 MG Cyberster 6 19 32 4 13
14 Wuling Cloud EV 19 10 12 20 14
15 Changan Deepal S05 26 15 5 19 15
16 Neta X 21 11 13 23 16
17 GWM Ora 03 BEV 20 13 14 24 17
18 Hyundai Ioniq 6 14 21 27 10 18
19 Neta V-II 15 14 17 27 19
20 Wuling Air EV 5 20 22 30 20
21 DFSK Seres E1 2 22 23 32 21
22 Toyota bZ4X 28 23 19 17 22
23 VinFast VF e34 27 17 16 31 23
24 Volvo EX30 29 25 21 16 24
25 BMW iX1 23 27 31 12 25
26 DFSK Gelora Electric 25 24 18 33 26
27 MINI Electric 24 28 28 21 27
28 Nissan Leaf 33 26 20 22 28
29 BMW i7 1 31 36 36 29
30 MINI Electric Cooper 31 29 29 18 30
31 Suzuki e-Vitara 36 30 25 25 31
32 Mercedes Benz EQS SUV 8 37 37 37 32
33 Mitsubishi L100 EV 30 32 24 34 33
34 Mercedes Benz EQA 32 34 34 26 34
35 Citroen E-C3 35 33 26 35 35
36 Mercedes Benz EQB 34 35 35 28 36
37 Citroen E-C4 37 36 33 29 37

Analisis Kemiripan Peringkat

Seberapa mirip hasil peringkat antar-metode. Nilai mendekati 1 = makin mirip. rw = weighted Spearman; WS = rank similarity coefficient (Sałabun) — keduanya menekankan kesesuaian pada posisi atas.

Koefisien rw (weighted Spearman)

SAWWPTOPSISVIKORHYBRID
SAW 1.000 0.501 0.277 0.375 0.591
WP 0.501 1.000 0.924 0.660 0.962
TOPSIS 0.277 0.924 1.000 0.512 0.858
VIKOR 0.375 0.660 0.512 1.000 0.803
HYBRID 0.591 0.962 0.858 0.803 1.000

Koefisien WS (Sałabun)

SAWWPTOPSISVIKORHYBRID
SAW 1.000 0.406 0.312 0.258 0.441
WP 0.880 1.000 0.957 0.883 0.966
TOPSIS 0.885 0.942 1.000 0.930 0.980
VIKOR 0.921 0.874 0.838 1.000 0.944
HYBRID 0.909 0.956 0.986 0.953 1.000

Ringkasan. Kemiripan peringkat antar-metode tergolong cukup (rata-rata rw = 0.646, WS = 0.811).

Pasangan metode paling mirip: WP ↔ HYBRID (rw = 0.962); paling berbeda: SAW ↔ TOPSIS (rw = 0.277). Kemiripan yang beragam menunjukkan hasil cukup sensitif terhadap pilihan metode, sehingga metode Hybrid (konsensus) disarankan sebagai acuan keputusan akhir.