otoscrap

Analisis MCDM — Pemilihan Mobil Listrik

Data: Listrik Non-listrik Semua Bobot: Entropy CRITIC Hybrid

37 mobil · 7 kriteria · ranking: SAW, WP, TOPSIS, VIKOR, Hybrid.

Bobot Kriteria

Tabel Bobot

KriteriaEntropyCRITIC Hybrid
C1 · Harga 0.2667 0.2115 0.3683
C2 · Jarak Tempuh 0.0572 0.1208 0.0451
C3 · Kapasitas Baterai 0.1180 0.1158 0.0892
C4 · Waktu Pengisian 0.1183 0.1795 0.1386
C5 · Daya Maksimum 0.2217 0.1242 0.1798
C6 · Torsi 0.1802 0.1265 0.1488
C7 · Kapasitas Penumpang 0.0380 0.1218 0.0302

Hybrid = Entropy × CRITIC lalu dinormalkan (Σ=1).

Peringkat Mobil — bobot CRITIC

Perbandingan 5 metode ranking. Kolom Hybrid = konsensus (rata-rata peringkat SAW, WP, TOPSIS, VIKOR); tabel diurutkan menurut Hybrid.

#Mobil SAWWPTOPSIS VIKORHybrid
1 Polytron G3+ Series 5 1 1 3 1
2 Hyundai Kona Electric 6 2 3 6 2
3 Maxus Mifa 7 7 5 4 5 3
4 Kia EV9 2 6 13 1 4
5 BYD Seal 4 3 2 15 5
6 Changan Deepal S07 12 7 5 7 6
7 Hyundai Ioniq 5 14 8 7 2 7
8 MG 4 EV 11 4 6 10 8
9 Maxus Mifa 9 9 9 9 4 9
10 BYD Atto 3 17 10 8 16 10
11 MG ZS EV 19 11 10 13 11
12 BYD Dolphin 16 13 11 18 12
13 BMW iX1 13 14 28 8 13
14 MG Cyberster 8 19 23 14 14
15 Wuling Cloud EV 21 15 12 19 15
16 Hyundai Ioniq 6 10 16 20 28 16
17 Toyota bZ4X 20 18 16 20 17
18 BMW i7 1 12 36 27 18
19 GWM Ora 03 BEV 27 20 14 23 19
20 Neta X 23 17 18 31 20
21 MINI Electric Cooper 29 23 27 11 21
22 Nissan Leaf 31 25 17 17 22
23 Neta V-II 25 21 19 26 23
24 Mercedes Benz EQA 24 26 34 9 24
25 Volvo EX30 28 22 21 24 25
26 MINI Electric 22 24 29 22 26
27 Wuling Air EV 18 32 22 30 27
28 Mercedes Benz EQB 26 30 35 12 28
29 Mercedes Benz EQS SUV 3 27 37 36 29
30 DFSK Seres E1 15 34 24 32 30
31 Changan Deepal S05 34 31 15 29 31
32 Suzuki e-Vitara 30 28 26 25 32
33 Citroen E-C4 33 33 33 21 33
34 VinFast VF e34 32 29 30 37 34
35 DFSK Gelora Electric 36 35 25 33 35
36 Citroen E-C3 35 36 32 34 36
37 Mitsubishi L100 EV 37 37 31 35 37

Analisis Kemiripan Peringkat

Seberapa mirip hasil peringkat antar-metode. Nilai mendekati 1 = makin mirip. rw = weighted Spearman; WS = rank similarity coefficient (Sałabun) — keduanya menekankan kesesuaian pada posisi atas.

Koefisien rw (weighted Spearman)

SAWWPTOPSISVIKORHYBRID
SAW 1.000 0.748 0.447 0.492 0.741
WP 0.748 1.000 0.845 0.748 0.976
TOPSIS 0.447 0.845 1.000 0.608 0.860
VIKOR 0.492 0.748 0.608 1.000 0.819
HYBRID 0.741 0.976 0.860 0.819 1.000

Koefisien WS (Sałabun)

SAWWPTOPSISVIKORHYBRID
SAW 1.000 0.720 0.298 0.485 0.644
WP 0.892 1.000 0.980 0.884 0.982
TOPSIS 0.900 0.984 1.000 0.859 0.971
VIKOR 0.878 0.866 0.773 1.000 0.899
HYBRID 0.891 0.986 0.968 0.918 1.000

Ringkasan. Kemiripan peringkat antar-metode tergolong cukup (rata-rata rw = 0.728, WS = 0.839).

Pasangan metode paling mirip: WP ↔ HYBRID (rw = 0.976); paling berbeda: SAW ↔ TOPSIS (rw = 0.447). Kemiripan yang beragam menunjukkan hasil cukup sensitif terhadap pilihan metode, sehingga metode Hybrid (konsensus) disarankan sebagai acuan keputusan akhir.