otoscrap

Analisis MCDM — Pemilihan Mobil Listrik

Data: Listrik Non-listrik Semua Bobot: Entropy CRITIC Hybrid

37 mobil · 7 kriteria · ranking: SAW, WP, TOPSIS, VIKOR, Hybrid.

Bobot Kriteria

Tabel Bobot

KriteriaEntropyCRITIC Hybrid
C1 · Harga 0.2667 0.2115 0.3683
C2 · Jarak Tempuh 0.0572 0.1208 0.0451
C3 · Kapasitas Baterai 0.1180 0.1158 0.0892
C4 · Waktu Pengisian 0.1183 0.1795 0.1386
C5 · Daya Maksimum 0.2217 0.1242 0.1798
C6 · Torsi 0.1802 0.1265 0.1488
C7 · Kapasitas Penumpang 0.0380 0.1218 0.0302

Hybrid = Entropy × CRITIC lalu dinormalkan (Σ=1).

Peringkat Mobil — bobot ENTROPY

Perbandingan 5 metode ranking. Kolom Hybrid = konsensus (rata-rata peringkat SAW, WP, TOPSIS, VIKOR); tabel diurutkan menurut Hybrid.

#Mobil SAWWPTOPSIS VIKORHybrid
1 BYD Seal 3 1 1 3 1
2 MG Cyberster 2 5 2 2 2
3 Kia EV9 5 4 5 1 3
4 Polytron G3+ Series 6 2 3 9 4
5 Hyundai Ioniq 6 7 12 4 4 5
6 Maxus Mifa 7 8 8 6 5 6
7 MG 4 EV 9 3 10 14 7
8 Changan Deepal S07 12 9 9 7 8
9 Hyundai Kona Electric 11 7 11 8 9
10 Maxus Mifa 9 10 13 13 6 10
11 BYD Atto 3 15 6 8 15 11
12 Hyundai Ioniq 5 18 15 14 10 12
13 MG ZS EV 16 10 12 20 13
14 BYD Dolphin 17 14 15 19 14
15 BMW i7 1 11 36 18 15
16 Toyota bZ4X 20 17 17 13 16
17 Volvo EX30 22 21 16 11 17
18 BMW iX1 14 19 27 12 18
19 Changan Deepal S05 29 20 7 17 19
20 Neta X 21 16 18 24 20
21 Wuling Cloud EV 23 18 19 27 21
22 MINI Electric Cooper 30 23 26 16 22
23 Mercedes Benz EQS SUV 4 25 37 32 23
24 GWM Ora 03 BEV 27 22 21 29 24
25 Neta V-II 24 27 23 31 25
26 VinFast VF e34 31 24 20 30 26
27 Nissan Leaf 32 26 22 26 27
28 MINI Electric 25 28 31 23 28
29 Mercedes Benz EQA 26 29 34 21 29
30 DFSK Seres E1 13 35 29 35 30
31 Suzuki e-Vitara 33 30 25 25 31
32 Wuling Air EV 19 34 28 34 32
33 Mercedes Benz EQB 28 31 35 22 33
34 DFSK Gelora Electric 34 32 24 33 34
35 Citroen E-C4 35 33 33 28 35
36 Mitsubishi L100 EV 36 37 30 37 36
37 Citroen E-C3 37 36 32 36 37

Analisis Kemiripan Peringkat

Seberapa mirip hasil peringkat antar-metode. Nilai mendekati 1 = makin mirip. rw = weighted Spearman; WS = rank similarity coefficient (Sałabun) — keduanya menekankan kesesuaian pada posisi atas.

Koefisien rw (weighted Spearman)

SAWWPTOPSISVIKORHYBRID
SAW 1.000 0.780 0.550 0.684 0.819
WP 0.780 1.000 0.855 0.826 0.963
TOPSIS 0.550 0.855 1.000 0.806 0.896
VIKOR 0.684 0.826 0.806 1.000 0.915
HYBRID 0.819 0.963 0.896 0.915 1.000

Koefisien WS (Sałabun)

SAWWPTOPSISVIKORHYBRID
SAW 1.000 0.787 0.441 0.704 0.758
WP 0.910 1.000 0.959 0.867 0.963
TOPSIS 0.948 0.954 1.000 0.942 0.989
VIKOR 0.931 0.906 0.931 1.000 0.959
HYBRID 0.957 0.962 0.989 0.952 1.000

Ringkasan. Kemiripan peringkat antar-metode tergolong tinggi (rata-rata rw = 0.809, WS = 0.890).

Pasangan metode paling mirip: WP ↔ HYBRID (rw = 0.963); paling berbeda: SAW ↔ TOPSIS (rw = 0.550). Tingginya kemiripan ini menunjukkan hasil perangkingan relatif konsisten lintas metode, sehingga peringkat teratas dapat dianggap stabil dan dapat diandalkan.